팔란티어 온톨로지 활용 사례 - 엔드투엔드 연결 기업 구축하기

팔란티어 온톨로지는 기업이 데이터와 고객 문제를 보다 효율적으로 처리할 수 있도록 돕는 혁신적인 도구입니다. 최근 AIPcon에서 발표된 팔란티어의 Foundry/AIP 사용 사례는 온톨로지가 엔드투엔드 연결 기업 구축에 어떻게 활용되는지를 보여줍니다. 공급망과 고객 문제 해결을 포함한 다양한 비즈니스 과제를 다루는 팔란티어의 접근은 기업의 데이터를 통합하고, 이를 통해 보다 신속하고 정확한 결정을 내릴 수 있게 합니다. 이 글에서는 팔란티어 온톨로지를 활용한 가상의 의료 공급망 회사 사례를 통해 이러한 기능이 실제로 어떻게 구현될 수 있는지를 자세히 살펴보겠습니다. 이를 통해 온톨로지가 기업의 다양한 문제를 어떻게 해결하는지에 대한 깊은 이해를 제공하고자 합니다.

가상 의료 공급망 기업의 데모

가상 의료 공급망 회사는 마스크와 주사기 같은 필수 의료 용품을 생산하고 병원에 유통하는 회사입니다. 팔란티어의 온톨로지를 통해 이 회사는 공급망의 효율성을 높이고 고객 서비스 개선을 목표로 하고 있습니다. 팔란티어의 플랫폼 '파운드리'를 통해 공급망의 각 단계에서 발생할 수 있는 데이터를 통합하고 분석하여 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 고객과 유통센터 간의 물류 문제가 발생했을 때, 회사는 빠르게 문제를 파악하고 해결할 수 있습니다. 이 회사의 경우, 다양한 고객 인터랙션(예: 이메일, 음성 메일)을 처리하고 관련된 이미지를 분석하여 필요한 조치를 즉시 수행할 수 있는 인프라를 구축하였습니다. 이 모든 과정을 통해 기업은 설립 초기부터 빠르게 가치 있는 성과를 낼 수 있습니다.

고객 문제 해결 및 지원 티켓 처리

팔란티어의 온톨로지를 활용하면 고객 지원 프로세스를 한층 더 효율적으로 만들 수 있습니다. 고객이 보내오는 다양한 형태의 정보, 예를 들면 이메일이나 이미지, 음성 메일 을 통해 고객의 문제를 처리할 수 있게 도와줍니다. 음성 메일로 들어오는 문제는 Jack L이라는 이름으로 나타나며, 이를 변환하고 데이터화하여 실질적인 문제 해결에 활용합니다. 또한 이 과정에서 고객에게서 받은 이미지를 분석하고 이를 문제 해결에 필요한 추가 정보로 활용합니다. 이런식으로 다양한 입력 형태를 통해 들어온 고객 문제에 대해 빠르고 효율적인 대응이 가능합니다. 이를 통해 고객 만족도를 높이고, 내부 프로세스 효율성을 극대화할 수 있습니다. 실제로 고객 문제가 발생했을 경우, 회사는 빠르게 문제를 구체화하여 해결할 수 있는 과정을 즉각적으로 시작할 수 있습니다.

워크플로 빌더 기능과 데이터 처리

팔란티어가 개발한 워크플로 빌더는 데이터를 보다 쉽게 처리하고 활용할 수 있는 강력한 도구입니다. 이를 통해 기업은 복잡한 데이터 변환 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다. '파운드리'의 AIP 기능으로 몇 번의 클릭만으로 데이터 변환 파이프라인을 구축할 수 있으며, 음성 메일을 텍스트로 변환하거나 이미지를 분석하는 등의 기능을 통해 고객 데이터 처리 과정을 간소화 할 수 있습니다. 워크플로 빌더는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 이 과정에서 필요한 데이터를 손쉽게 결합하고, CRM에 이미 저장된 연락처 정보를 통해 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데도 도움을 줍니다. 이처럼 워크플로 빌더 기능을 통해 기업은 무코드 환경에서도 복잡한 데이터 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.

자동화와 음성 메일 시스템의 통합

팔란티어 온톨로지는 자동화와 음성 메일 시스템 통합에 있어 중요한 역할을 합니다. 시스템은 새로운 음성 메일을 자동으로 수신하고 이를 텍스트로 변환해 데이터베이스에 저장, 자동화된 응답 및 작업 실행을 지원합니다. 온톨로지 기반의 음성 데이터 처리의 강점은 단순한 변환을 넘어서, 음성 데이터를 분석하여 관련 정보로 풍부화시킬 수 있다는 점입니다. 이를 통해 기업은 고객의 음성 메일에 신속히 대응하고, 필요한 경우 수동 검토나 조치를 통해 지원할 수 있습니다. 팔란티어가 제공하는 무코드 환경 안에서는 이러한 자동화 기능들을 쉽게 설정할 수 있어, 기업은 더 높은 수준의 자동화를 구현하고 중요한 작업에 집중할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 고객 문제에 보다 빠르게 대처하고, 운영 효율성을 극대화할 수 있습니다.