트랙매니아 AI의 노스부스트 기술 마스터하기
트랙매니아는 빠른 자동차 경주 게임으로, 수많은 플레이어들이 최고 속도를 노리며 도전하는 공간입니다. 그런데 AI와 합쳐져서 또 다른 차원의 재미를 선사하게 되었어요. 이번 글에서는 트랙매니아에서 AI를 통한 노스부스트 기술 마스터 과정을 다뤄볼 거예요. 왜냐하면, AI가 게임 안에서 스스로 학습하며 성장하는 과정은 매력적이기 때문입니다. AI와 게임의 조화는 일종의 신비롭고 또 신나는 일이거든요. 이를 통해 AI가 어떻게 노스부스트 같은 고난도 기술을 마스터하는지를 알아보도록 하죠. 중요한 것은 이 AI가 게임의 물리 법칙을 어떻게 활용하는지가 관건이랍니다.
AI의 훈련 과정과 노스부스트의 원리
노스부스트는 트랙매니아에서 날아오를 정도로 속도를 증가시키는 기술로, AI가 이를 배우는 과정이 참 흥미롭습니다. 노스부스트는 기본적으로 자동차의 코, 즉 노즈를 이용해 버그 같은 느낌으로 속도를 급속도로 증가시키는 기술입니다. AI가 이 기술을 효과적으로 익히기 위해서는 속도, 회전, 휠 정보 등 다양한 자동차의 동적 속성을 인식할 수 있어야 해요. AI를 훈련시키기 위해 강화 학습을 사용하며, 게임에 대한 사전 지식이 없이도 점차적으로 전략을 개발해 나갑니다. AI는 잘못된 시도를 통해 배우고, 점차 그만의 독창적인 운전 기술을 표현하게 되는 것이죠.
AI의 시행 착오 학습과 발전 과정
실제 AI의 학습 과정은 여러 번의 시행착오를 거쳐 발전하게 됩니다. 노스부스트 같은 고급 기술을 AI가 완벽히 익히리는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 초기에는 AI가 의도된 전략을 실행하지 못하고 여러 가지 실수를 반복합니다. 이 과정에서 AI는 각 행동에 따른 보상을 기반으로 새로운 전략을 개발해 나가기 때문에, 처음엔 서툴러도 시간이 지나면서 점점 발전합니다. 특히 노스부스트는 고난도의 기술이므로, AI가 이를 완벽히 수행하기 위해서는 지속적인 수정과 학습이 필수적입니다. 비록 AI가 인간과 달리 노스부스트를 실시간으로 할 수 없더라도, 반복과 연습을 통해 결국 이를 마스터하는 것이 가능합니다.
AI의 전략 변화와 도전 과제
트랙매니아에서 AI가 노스부스트를 제대로 수행하기 위해서는 끊임없는 전략 변화가 필요합니다. AI는 처음에는 안정적인 전략을 찾기 위해 다양한 시도를 하지만, 점차 자신의 방법을 수정해 나가게 됩니다. 하지만 도전도 존재하죠. AI가 속도를 얻기 위해 어떤 방식으로 코를 사용할지, 언제 방향을 바꿀지 등의 세부 사항을 결정하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 특히 속도가 매우 빨라졌을 때 차량을 안정화하는 것은 AI에게 가장 큰 과제입니다. 이러한 도전 과제를 해결하기 위해 AI는 고도의 학습과정을 통해 새로운 방법을 찾아가고, 자신만의 독보적인 전략을 구축하게 됩니다.
최종 목표-노스부스트의 완벽한 마스터
AI가 트랙매니아의 노스부스트 기술을 완벽하게 습득하면 어떤 일이 벌어질까요? 그것은 바로 게임에서 최대 속도를 달성하고 이를 유지하는 대단한 성과입니다. AI는 이 기술을 무기한 유지하며 게임을 끝내는 것을 목표로 하고 있습니다. 하지만 이를 위해서는 수없이 많은 훈련과 수정이 필요합니다. 아직 AI는 노스부스트를 안정적으로 유지하는 방법을 완벽하게 터득하지 못했지만, 이는 시간과 노력 문제일 뿐입니다. 궁극적으로 AI가 이 기술을 완벽하게 이행할 수 있다면, 이는 인간이 쉽게 이룰 수 없는 경지를 달성하는 것이며, 게임 내에서의 새로운 가능성을 엿볼 수 있게 됩니다.
제목
AI exploits a glitch in Trackmania
설명
I trained an AI in Trackmania with reinforcement learning, and tried to make it learn the hardest technique in this game: the noseboost. To support my work on Patreon: • https://www.patreon.com/Yoshtm Note: This video was re-uploaded a few hours after the original upluoad due to a copyright issue with the music Contact • Discord: yosh_tm • Twitter: yoshtm1 • Mail: yoshtm.yt@gmail.com Link to download the last map: https://tmnf.exchange/trackshow/12306053 TAS runs shown in the video: A01-Race, 17.61 by igntul & Lukalyc: https://www.youtube.com/watch?v=-GXxiQ7QtQA A09-Race, 21.08 by gingerroar & plastorex: https://www.youtube.com/watch?v=1QsSRru6mwM D12-Speed, 19.94 by threadd: https://www.youtube.com/watch?v=DxPGft3ygNw Other reinforcement learning projects mentioned in the video: GT Sophy: https://www.youtube.com/watch?v=l948hMaTPuo OpenAI Five: https://www.youtube.com/watch?v=UZHTNBMAfAA RLGym: https://www.twitch.tv/rlgym?lang=fr Linesight: https://www.youtube.com/@linesight-rl Thanks to Donadigo, for TMInterface! https://donadigo.com/tminterface/ The setup used in all maps to put the car on its nose was inspired by this map: https://tmnf.exchange/trackshow/9042183 On a more general note, this video would not have been possible without the passion and creativity of the TAS community, who discovered the noseboost in 2021. Special thanks to them :) More information on Trackmania TAS here: https://discord.com/invite/tD4rarRYpj You can find a list of the musics I used at the end of the video.