카카오 AI 에이전트 도구 PlayMCP와 Agent Builder 소개

요즘 AI 기술이 점점 더 발전하며 많은 분들이 ChatGPT나 Claude 같은 대형 모델을 채택해 사용하고 계신데요. 하지만 이런 AI 도구를 사용할 때마다 느끼게 되는 한계가 있습니다. 예를 들어, AI가 글을 작성하거나 프로그래밍을 하는 데는 꽤 능숙하지만, 실제로 제 일정이나 주식 계좌 같은 실질적인 정보를 관리하는 데는 무능합니다. 이유는 간단해요. 이러한 대형 모델들은 사전에 학습된 데이터만을 바탕으로 작동하기 때문에 개인의 특정 정보에는 접근할 수 없기 때문이죠. 그래서 등장한 것이 바로 MCP, 모델 컨텍스트 프로토콜입니다. MCP는 이러한 고립된 AI에 손과 발을 달아주는 표준 규격으로, 이를 통해 AI가 여러분의 캘린더, 회사 데이터베이스, 주식 정보 등 다양한 외부 도구와 연결할 수 있게 됩니다. 이를 통해 AI는 스스로 생각하고 판단하여 작업을 수행할 수 있게 되죠. 이를 우리는 AI 에이전트 또는 Agentic AI라고 부릅니다. 이런 MCP를 구현하고 에이전트를 구축하는 것이 꽤나 복잡한 과제일 수 있습니다. 특히, 일반 사용자에게는 더욱 멀게 느껴지는 일이죠. 하지만 카카오에서는 이 문제를 해결할 솔루션을 제공하고 있습니다. 바로 PlayMCP와 에이전트 빌더입니다.

PlayMCP와 에이전트 빌더 개요

카카오는 AI 에이전트 사용의 불편함을 해소하기 위해 두 가지 중요한 도구, PlayMCP와 에이전트 빌더를 선보였습니다. 먼저 PlayMCP는 개발자와 일반 사용자 모두에게 편리함을 제공하는 플랫폼으로, 복잡한 설정이나 코딩 없이도 쉽게 외부 AI 서비스들을 연동할 수 있게 도와줍니다. 특히, 카카오 계정 하나로 다양한 AI 서비스를 통합 인증받아 사용할 수 있다는 점에서 매우 혁신적입니다. 반면, 에이전트 빌더는 다양한 AI 에이전트를 빠르게 개발하고 관리할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다. 에이전트 빌더는 노드 단위로 AI 모델을 자유롭게 선택할 수 있고, 에이전트별로 버전 관리, 자동화 기능까지 제공하는데요. 이를 통해 애플리케이션 배포 없이도 AI 행동을 시뮬레이션할 수 있는 기능을 제공하고 있습니다. 이 두 도구의 조합은 전문적인 개발자뿐만 아니라 일반 사용자까지도 쉽게 AI 도구를 다루고 개인화된 에이전트를 구성할 수 있게 해줍니다. 앞으로의 AI 에이전트 시대에 카카오가 어떤 역할을 할지 기대하지 않을 수 없습니다.

PlayMCP 사용법 및 기능 설명

PlayMCP를 통해 카카오는 AI 툴들을 아주 쉽게 연결할 수 있는 방법을 제시하고 있습니다. 일반 사용자는 별도의 복잡한 설정 없이도 카카오 계정 하나로 다양한 AI 서비스를 이용할 수 있으며, 개발자들은 복잡한 보안 및 인증 절차 없이 서버 등록 및 MCP 서버를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 특히, 통합 인증 시스템을 통해 각 도구마다 별도의 로그인을 하지 않고도 안전하게 도구와 정보를 교환할 수 있는 것이 큰 매력입니다. 사용법은 매우 직관적입니다. 사용자들은 카카오의 '도구함' 메뉴를 통해 다양한 MCP 도구를 쉽게 추가하고 관리할 수 있습니다. 카카오톡, 카카오맵, 주식 정보 등 다양한 도구를 내 입맛에 맞게 선택할 수 있으며, 이 도구들을 통합하여 AI에 다양한 지시를 내릴 수 있습니다. 예를 들면, 특정 장소의 맛집 정보를 손쉽게 정리해 카카오톡 채팅방으로 전달할 수 있는 기능 등입니다. 또한 PlayMCP는 오픈 AI 서비스인 Claude와 ChatGPT와도 연동할 수 있어, 외부 AI 채팅창에서도 동일한 MCP 도구를 불러와 사용할 수 있습니다. 이렇게 PlayMCP는 간편한 접근성과 강력한 도구 통합력을 자랑하고 있습니다.

에이전트 빌더의 작동 원리

카카오의 에이전트 빌더는 AI 에이전트 개발의 복잡성을 크게 덜어주는 플랫폼입니다. 먼저 API 키를 통해 필요한 AI 모델을 연결하고, 이를 통해 다양한 에이전트를 구축할 수 있습니다. 노드 단위로 모델을 선택하고, 에이전트별로 자동화된 버전 관리와 시뮬레이터를 통해 실제 배포 없이도 실행 가능한 환경을 제공합니다. 이로 인해 개발자는 각 에이전트의 다양한 구성 요소를 한 눈에 직관적으로 관리할 수 있습니다. 에이전트 빌더는 프롬프트 입력, 모델 선택, 실시간 도구 연결의 세부 설정을 지원하며, 폴백 모델 설정을 통해 주 모델이 실패할 경우 자동으로 다른 모델이 작동하도록 보장하여 서비스의 안정성을 높였습니다. 에이전트 빌더의 핵심은 AI 에이전트가 어떤 도구를 호출하여 어떤 결과를 내는지를 실시간으로 확인하고, 필요에 따라 즉각적으로 수정을 반영할 수 있다는 점입니다. 이를 통해 개발 속도는 훨씬 빨라집니다. 또한, 버전 관리 기능을 통해 이전 버전으로의 롤백이 용이해 안정적으로 운영 관리를 할 수 있습니다. 마지막으로, 서브 에이전트와 슈퍼바이저 에이전트를 통해 복잡한 AI 오케스트레이션을 가능케 하는 점도 돋보입니다.

실제 사례와 향후 서비스 계획

카카오의에이전트 빌더는 실제로 카카오의 다양한 서비스에 활용되고 있습니다. 예를 들어, 카카오맵에서는 AI 맛집 추천 기능을, 카카오톡에서는 일정 관리나 선 브리핑 기능 등을 제공하며, 이 모든 것이 에이전트 빌더 덕분에 가능하게 되었습니다. 카카오는 이 툴을 도입한 후, 릴리즈 횟수를 다섯 배 이상 늘리고 개발 생산성도 약 50% 증가했다고 밝히고 있어요. 이처럼 카카오는 자사의 서비스 내에서 에이전트 빌더의 강력한 가능성을 실험하고 적용 중에 있습니다. 앞으로는 카카오 그룹 전반으로 확대하여 더욱 다양한 서비스 영역에서 AI 에이전트를 확대할 계획이라고 해요. 또한, 행안부와 협력하여 공공 서비스에도 AI 에이전트를 적용할 예정이라고 합니다. 이처럼 카카오는 AI 기술을 산업 전반에 걸쳐 확장시키고 있습니다. 카카오의 이러한 도전과 투자 덕분에 사용자들은 더 스마트한 환경 속에서 개인 맞춤형 서비스를 누릴 수 있게 될 것입니다. 에이전트 빌더가 지속적으로 발전한다면, AI의 활용 범위는 더욱 넓어지고, 사용자들의 일상과 업무에도 긍정적 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.