엔비디아 CEO 젠슨 황의 미래 비전 - AI와 로봇의 혁신을 선도하다
엔비디아는 그 동안 기술 혁신의 선두에 서서 우리 삶에 큰 변화를 주고 있습니다. 젠슨 황 CEO는 AI와 로봇 기술의 미래에 대해 낙관적이며, 그가 이끄는 엔비디아는 현재 세계에서 가장 가치 있는 기술 회사 중 하나로 자리 잡았습니다. 젠슨 황은 컴퓨팅 방식에 근본적인 변화를 주도했으며, 우리가 상상할 수 있는 것의 경계를 넓혀왔습니다. 그 변화들은 인공지능, 딥러닝, 그리고 컴퓨터 그래픽 분야에서 주도적 역할을 하며, 오늘날 우리가 겪는 기술 혁신의 기반이 되고 있습니다. 이처럼 엔비디아는 AI와 컴퓨팅의 혁신으로 우리의 일상에 실질적인 변화를 가져오고 있으며, 미래 사회에 더욱 중요한 역할을 할 것입니다. 젠슨 황이 바라보는 엔비디아의 비전은 단순히 기술의 발전에 그치지 않고, 현실 세계에 타당하게 적용될 수 있도록 하는 전략적 접근에 있습니다.
AI와 로봇이 가져올 변화
미래에는 AI와 로봇 공학이 우리의 생활에 가져올 변화가 무궁무진합니다. 젠슨 황이 강조하는 바는 모든 움직이는 것들이 언젠가 로봇화될 것이라는 점입니다. 이는 단순히 공상과학의 이야기가 아니라, 기술적 실현 가능성을 바탕으로 하는 실질적인 변화입니다. 예를 들어, 스마트 빌딩, 자율 창고, 자율 운송 등 다양한 분야에서 로봇 기술의 적용이 가속화되고 있으며, 이는 물리적 한계를 넘어서 더 많은 가능성을 열어줄 것입니다. 엔비디아는 이러한 변화를 위한 기반 기술을 제공하며, Omniverse와 Cosmos라는 도구를 통해 로봇을 디지털 세계에서 더 빨리 학습시키고 훈련할 수 있는 환경을 만들어가고 있습니다. 이는 로봇이 더 다양한 상황에서 적응력있게 작동할 수 있도록 기여할 것입니다. AI와 로봇의 발전은 단순히 자동화를 넘어서, 인간의 삶을 더욱 풍요롭게 하고, 새로운 일자리를 창출하는 데 기여할 것입니다.
GPU의 발전과 역할
GPU는 그래픽 처리에 국한되지 않고, 이제는 AI와 딥러닝의 뇌 역할을 하고 있습니다. 엔비디아의 GPU 기술 발전은 컴퓨팅 성능을 비약적으로 향상시키고, 특히 병렬 처리에서 놀라운 업적을 이루었습니다. 젠슨 황은 첫 번째 GPU를 개발할 때부터 병렬 처리의 잠재력을 강조해왔습니다. 이는 하나의 작업을 여러 부분으로 나누어 동시에 처리함으로써 성능을 극대화할 수 있는 기술입니다. 이러한 GPU의 발전은 게임 그래픽을 넘어 AI 학습 과정에서도 더욱 중요한 역할을 하게 되었습니다. AlexNet의 등장으로 GPU는 AI 학습에서 새로운 가능성을 열어주었고, 이는 다시금 GPU의 활용 범위를 넓히는 계기가 되었습니다. AI와 GPU의 융합은 이제 다양한 산업 분야에서 혁신의 원동력으로 자리 잡았고, 이는 단순히 기계적인 속도 향상이 아닌, 보다 복합적인 문제를 해결할 수 있는 기반이 되고 있습니다.
CUDA와 병렬 처리의 중요성
CUDA는 GPU의 병렬 연산을 보다 손쉽게 활용할 수 있도록 하는 프로그래밍 플랫폼입니다. 이는 연구자들이 저마다의 문제를 GPU가 그래픽 문제로 이해해 병렬로 실행하게 해줍니다. CUDA 덕분에 더 많은 개발자들이 GPU의 강력한 병렬 성능을 손쉽게 활용할 수 있게 되었고, 그 결과 AI 및 컴퓨팅 분야의 여러 혁신이 가능해졌습니다. CUDA의 도입은 엔비디아의 전략적 결단의 산물로, 이는 과학적 연구의 핵심 도구로 자리 잡았습니다. 이는 소프트웨어가 하드웨어의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있게 함으로써, 더욱 복잡한 문제를 해결할 수 있는 토대를 제공합니다. 엔비디아는 이러한 CUDA의 발전을 통해 더 넓은 범위의 연구자들이 새로운 기술에 접근할 수 있도록 하여, 기술 생태계 전반에 걸쳐 혁신의 기회를 제공합니다.
미래 사회에서의 AI와 일자리 변화
AI와 기술 혁신이 가져올 미래 사회에서의 변화는 긍정적이며 동시에 도전적입니다. AI가 인간의 능력을 보완해주는 도구로서의 역할을 하면서 여러 직업이 변형되거나 새롭게 생겨나고 있습니다. 젠슨 황이 이끄는 엔비디아는 이러한 변화의 중심에 서 있으며, AI가 각 산업 분야에서 어떻게 활용될 수 있는지를 보여주고 있습니다. 이는 교육, 의료, 법률 등의 분야에서 AI가 사람들에게 도움을 줄 수 있는 방식에 대해 새로운 가능성을 열어줄 것입니다. AI와 함께라면 일상적으로 수행해야 했던 반복적인 작업들로부터 벗어날 수 있게 되며, AI 튜터와 같은 새로운 형태의 학습 도구가 제공될 것입니다. 이는 궁극적으로 스스로 계발하고 발전할 수 있는 기회를 제공하며, 이로 인해 창의적이고 보다 높은 부가가치를 창출하는 직업으로 이끌 것입니다. 따라서 AI와 함께하는 미래는 인간의 역량을 극대화하는 기회를 제공합니다.
제목
NVIDIA CEO Jensen Huang's Vision for the Future
설명
What NVIDIA is trying to build next… Subscribe for more optimistic science and tech stories from our show Huge If True. You're probably hearing a lot about AI, DeepSeek, NVIDIA and more right now. If you want the big picture (and to start from the beginning), watch this Huge Conversation with NVIDIA CEO Jensen Huang. In the last few years, NVIDIA has skyrocketed to become one of the world's most valuable companies. That's because, beginning in the 90s, they led a fundamental shift in how computers work, now unleashing the current explosion of what’s possible with technology. A huge amount of the most futuristic tech you’re hearing about - in AI, robotics, gaming, self-driving cars, breakthrough medical research - relies on new chips and software designed by him and his company. During the dozens of background interviews I did to prepare for this, what struck me most was how much Jensen Huang has already influenced all our lives over the last 30 years, and how many are saying it’s just the beginning of something even bigger… We all need to know what he’s building and why, and most importantly, what he’s trying to build next, so you can decide for yourself what you think of it. Welcome to the second episode of our new series, Huge Conversations… If you want to know what the most important people building the future are imagining it will look like, Huge Conversations is the show for you. This interview was recorded at CES in Las Vegas on January 7th, 2025. Watch our first episode of Huge Conversations with Mark Zuckerberg here: https://youtu.be/oX7OduG1YmI?si=mMTesn2gvBeRJmos Watch our trailer to understand more about the mission of Huge Conversations: https://youtu.be/JbKzSDfDdns?si=0PLbyG-RkFGqi9jQ Chapters: 0:00 What is Jensen Huang trying to build? 1:40 The goal of this Huge Conversation 3:40 How did we get here? 4:25 What is a GPU? 5:45 Why video games first? 7:59 What is CUDA? 11:04 Why was AlexNet such a big deal? 15:40 Why are we hearing about AI so much now? 19:33 What are NVIDIA’s core beliefs? 21:34 Why does this moment feel so different? 24:08 What’s the future of robots? 30:15 What is Jensen’s 10-year vision? 32:00 What are the biggest concerns? 35:14 What are the biggest limitations? 38:05 How does NVIDIA make big bets on specific chips (transformers)? 42:33 How are chips made? 44:19 What’s Jensen’s next bet? 47:20 How should people prepare for this future? 50:12 How does this affect people’s jobs? 52:37 GeForce RTX 50 Series and NVIDIA DGX 55:50 What’s Jensen’s advice for the future? 59:07 How does Jensen want to be remembered? You can find me on Instagram here: https://www.instagram.com/cleoabram On TikTok here: https://www.tiktok.com/@cleoabram Or on Twitter here: https://twitter.com/cleoabram Bio: Cleo Abram is a video journalist who produces Huge If True, an optimistic show about science and technology. Huge If True is an antidote to the doom and gloom, helping a wide audience see better futures they can help build. In each episode, Cleo dives deep into one innovation that could shape the future. She has explored humanoid robots at Boston Dynamics, supersonic planes at NASA, quantum computers at IBM, the Large Hadron Collider at CERN, and more. Every episode mixes high quality animations and detailed scripts with relatable vlog-style journeys, taking the audience along for an adventure to answer the question: If this works, what could go right? Previously, Cleo was a video producer at Vox and directed for Explained on Netflix. She was the host of Vox’s first ever daily show, Answered, as well as co-host of Vox’s YouTube Originals show, Glad You Asked. Vox: https://www.vox.com/authors/cleo-abram IMDb: https://www.imdb.com/name/nm10108242/ — Welcome to the joke down low: Why does a GPU without CUDA wear glasses? Because it can’t C! If you don’t get this joke yet, watch the rest of the episode! Find a way to use “C” in a comment to let me know you’re a real one who made it to the end of the description :)