구직 검색 자동화 - Make.com과 ChatGPT로 시간 단축하기
구직 활동을 하면서 느낀 피로감과 번거로움을 다들 공감하실 거예요. 끊임없이 구인 공고를 찾고, 지원서를 작성하면서 반복적인 작업에 지치곤 하죠. 하지만 이제 Make.com과 ChatGPT를 활용하면 코드 한 줄 작성할 필요 없이 이 과정의 일부를 자동화할 수 있다는 사실을 알고 계셨나요? 구직자에게 맞춤화된 구인 기회를 자동 목록화하여 반복적인 작업을 최소화하고 효율성을 높이는 방법이 존재해요. 예를 들어, 일정 간격으로 LinkedIn에서 구인 목록을 수집하고, Airtable에 정리하여 필요없거나 중복된 정보를 필터링하는 과정을 자동화할 수 있어요. 그리고 ChatGPT를 통해 구인 정보를 요약하고 구직자와의 매칭률까지 계산할 수 있답니다. 이렇게 자동화된 도구를 통해 시간을 절약하고, 보다 전략적으로 구직 활동에 임할 수 있습니다. 과정을 단계별로 안내할 테니, 차분히 따라오셔도 좋습니다.
Make.com 계정 설정하기
첫 번째 단계는 Make.com에서 계정을 설정하는 것입니다. Make.com은 다양한 웹 서비스를 자동화할 수 있는 강력한 도구로, 이걸 통해 시간과 노력을 많이 절약할 수 있어요. 먼저 계정을 생성하시고, 새로운 시나리오를 만듭니다. 시나리오란 특정 작업 흐름을 자동화하는 계획을 의미합니다. 여기서 '일일 작업 수집기'와 같은 새로운 이름을 지정하시고, 기본 설정을 하시면 됩니다. 타이머 모듈을 추가하여 이 작업이 실행될 빈도를 설정해주세요. 예를 들어, 매 3시간마다 실행하도록 설정할 수 있답니다. 이렇게 하면 LinkedIn에서 데이터를 자동으로 주기적으로 가져올 수 있죠. 기초 사용법을 익히셨다면, 이제 RSS 앱을 활용해 데이터 수집을 시작하실 수 있습니다. 이러한 과정을 통해 구직 정보 수집이 훨씬 쉬워지니, 한 번 시도해보세요!
LinkedIn에서 RSS로 구인정보 가져오기
RSS 피드로 LinkedIn에서 구인 정보를 가져오는 것은 구직 자동화의 핵심 중 하나입니다. Make.com과 RSS 앱을 사용하면 원하는 구인 공고를 자동으로 수집하는 것이 가능해요. 먼저, RSS 앱에 회원가입을 하고 새로운 피드를 만듭니다. 원하는 LinkedIn 채용 공고 목록의 URL을 넣으면, XML 형식으로 변환된 데이터를 얻을 수 있습니다. 이렇게 변환된 XML을 Make.com에서 불러와서 사용할 수 있어요. 주기적인 수집을 위해서는, 피드의 새로 고침 빈도를 설정해야 한다는 점도 잊지 마세요. 최대 25개의 게시물을 기본적으로 가져올 수 있으며, 보다 많은 정보를 원하신다면 피드를 확장하거나 여러 피드를 설정할 수 있어요. 이를 통해 자동으로 업데이트되는 구직 데이터를 손쉽게 수집할 수 있으니 상당히 유용합니다!
ChatGPT로 직무 요약 및 매칭점수 계산하기
구인 정보가 모였다면 이제 ChatGPT를 사용하여 각 구인 공고에 대한 요약과 매칭 점수를 계산하는 단계로 넘어갑니다. ChatGPT는 AI 기반의 언어 모델로, 수집된 데이터로부터 직무에 대한 간략한 요약을 제공하고, 구직자의 프로필과 얼마나 잘 맞는지를 평가해 줄 수 있습니다. 먼저 HTTP 요청을 통해 해당 직무 게시물의 HTML 데이터를 가져와야 합니다. 그 다음, ChatGPT에 요약을 요청하여 각 직무 설명을 간단한 형태로 정리할 수 있습니다. 이는 효율적으로 여러 구직 정보를 빠르게 파악하는 데 도움을 줍니다. 또 GPT 모델을 통해 직무 매칭 점수를 받을 수 있는데, 이는 채용 공고와 지원자의 정보가 얼마나 일치하는지를 숫자로 표현한 것이에요. 이를 통해 보다 효율적인 구직 결정을 내릴 수 있게 됩니다.
효율적인 구직을 위한 자동화 워크플로우 확장하기
기본적인 자동화 설정이 완료되었다면 이제는 워크플로우를 확장하여 보다 많은 구직 정보를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 여러 채용 목록을 모니터링하거나 다양한 직무에 대한 매칭 점수를 받을 수도 있어요. Make.com 상에서 실효성 높은 워크플로우를 만들고 나면, 이를 다양하게 응용하여 구직 활동을 최적화할 수 있게 됩니다. 예를 들어, 이제 다른 데이터 소스를 추가하거나 시나리오를 조정하여 채용 정보를 보다 세밀하게 분석할 수 있죠. 또한, ChatGPT를 활용하여 지원자의 포트폴리오와 비교한 후 추가적인 경쟁률 분석도 가능하여, 어느 직무가 자신에게 가장 매력적인지를 확인할 수 있습니다. 이렇게 확장된 워크플로우를 통해 손쉽고 빠르게 최적의 구직 기회를 찾는 데 도움이 되실 거예요.
제목
Automate Your Job Search: No-Code Workflow with Make.com, LinkedIn, & ChatGPT!
설명
Struggling to keep up with endless job applications? Say goodbye to manual searches! In this video, I’ll show you how to automate your job search using Make.com, RSS feeds, and ChatGPT. You’ll learn how to extract LinkedIn jobs, organize them with Airtable, and rank them based on relevance—all in just a few steps. Whether you're a tech-savvy professional or simply looking to save time, this tutorial is your ultimate guide to mastering job search automation. 🔍 Timestamps for Easy Navigation: 00:00 Intro & Demo 02:00 Set up your Make.com account 02:16 Schedule tasks like a pro 02:30 Add RSS feeds to pull jobs from LinkedIn 05:15 Filter out duplicate job postings 09:45 Scrape/extract job details from job links 11:01 Integrate GPT modules to summarize jobs 14:20 Add Ignore modules for error handling 14:48 Expand workflows with more job lists 15:13 Test and analyze the results 16:47 Examine GPT costs and optimize usage 17:15 Summary & Bonus Tips for job seekers! 👉 What You’ll Learn: - Build a no-code workflow with Make.com - Automate LinkedIn job searches using RSS feeds - Organize and rank jobs in Airtable - Use ChatGPT to simplify job descriptions and match relevance 👉 Perfect For: - Professionals looking to save time on job applications - Non-techies who want no-code solutions - Job seekers optimizing their search with smart tools 💡 Bonus Tip: Combine job matching scores with competition insights to target the best opportunities first. ⚡ Don’t forget to like, comment, and subscribe if this video saves you time!"